深度学习和伪造组成的混合词，指利深度学习(人工智能的一种技术)进行影像合成以 伪造影像。随着深度伪造的技术愈趋成熟，只要一部 智能手机和一个app 已经可轻易将某人甚至
深度伪造
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深度学习 (Deep learning) 和伪造 (fake) 组成的混合词，指利深度学习(人工智能的一种技术)进行影像合成以伪造影像。随着深度伪造的技术愈趋成熟，只要一部智能手机和一个app 已经可轻易将某人甚至动物的脸移花接木至现有的影片上，甚至改变口形，效果几可乱真。
这个用Avatarify 手机app制作的「蚂蚁呀嘿」短片(原曲为罗马尼亚组合 O-Zone 2003年的作品《Dragostea Din Tei》）在内地风靡一时。 (图片来源：互联网)
深度伪造技术亦扩展至语音层面。现时的人工智能技术只需撷取你五秒钟的对话，足可以模拟你的声音创造不同对话。有了影像和声音的深度伪造技术，便可以虚构出一条从来不存在的影片。
深度伪造带来的风险
随着深度伪造技术普及，眼见未必为真，有图有片亦不一定有真相。根据英国伦敦大学学院于2008年发表的一份研究指出，深度伪造被评级为最具威胁的人工智能犯罪隐患。以下是其中一些深度伪造可能会被滥用的情景：
由于应用深度伪造的门槛不断降低，而「制成品」的像真度也愈来愈高，有科技企业已开始研究自动辨识深度伪造的方法，以人工智能对抗人工智能；而多国正研究从立法及业界规管等不同方向，应对深度伪造带来的道德和法律问题。
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